
Ποιοτική Εκπαίδευση και Έρευνα στη Στατιστική Μεθοδολογία, Ανάλυση Δεδομένων και τη Στοχαστική Ανάλυση
Δίπλωμα Μεταπτυχιακών Σπουδών στην
Εφαρμοσμένη Στατιστική και Αναλυτική Δεδομένων
ΑΝΤΙΚΕΙΜΕΝΟ ΣΠΟΥΔΩΝ
Το πρόγραμμα έχει ως αντικείμενο τα εξής πεδία:
Ειδικότερα το Πρόγραμμα στοχεύει:
-
Στη δημιουργία εξειδικευμένων επιστημόνων στους τομείς που είναι συμβατοί με την ερευνητική δραστηριότητα, τις αντίστοιχες εξειδικεύσεις του προπτυχιακού προγράμματος σπουδών και με το επιστημονικό προσωπικό του τμήματος.
-
Στην επιμόρφωση ανωτέρων στελεχών επιχειρήσεων και οργανισμών του ιδιωτικού και δημοσίου τομέα για την κάλυψη αναγκών σε εξειδικευμένες δραστηριότητες τους στην ανάλυση δεδομένων.
-
Στην προβολή του Πανεπιστημίου διεθνώς και στην ανάπτυξη δικτύων συνεργασίας με τη διεθνή επιστημονική κοινότητα και τη μεγαλύτερη δυνατή δραστηριοποίηση μέσα στο πλαίσιο των ευκαιριών που προσφέρονται σε Ευρωπαϊκό και ευρύτερο παγκόσμιο επίπεδο.
-
Στη διασύνδεση της εκπαιδευτικής διαδικασίας με τις ανάγκες της αγοράς και της οικονομίας γενικότερα.
Η χρονική διάρκεια για την απονομή του Διπλώματος Μεταπτυχιακών Σπουδών ορίζεται σε πέντε (5) εξάμηνα, εκ των οποίων το 5ο αφιερώνεται στην συγγραφή της πτυχιακής εργασίας. Τα μαθήματα γίνονται 2 απογεύματα την εβδομάδα.
EMOS
Από το 2022 το πρόγραμμα έχει πάρει την πιστοποίηση EMOS (European Master in Official Statistics). Την πιστοποίηση μπορεί να λάβει ένας περιορισμένος αριθμός φοιτητών. Για περισσότερες πληροφορίες σχετικά με το πρόγραμμα EMOS, δείτε εδώ.
Μια πλήρης λίστα των μαθημάτων για το EMOS είναι διαθέσιμη εδώ.
Λίστα Μαθημάτων
Στο πρώτο, δεύτερο και τρίτο εξάμηνο προσφέρονται συνολικά 8 μαθήματα τα οποία είναι υποχρεωτικά για όλους τους φοιτητές. Στο τρίτο εξάμηνο προσφέρονται 2 υποχρεωτικά μαθήματα και 1 επιλογής. Στο τέταρτο εξάμηνο προσφέρονται 3 μαθήματα επιλογής.
Πρώτο Εξάμηνο
ΥΠΟΧΡΕΩΤΙΚΑ
-
Applied Probability and Statistics (Εφαρμοσμένες Πιθανότητες και Στατιστική) (5 ΠΜ)
-
Statistical Methods for Data Analytics (Στατιστική Μεθοδολογία στην Αναλυτική Δεδομένων) (5 ΠΜ)
-
Programming in Data Analytics (Προγραμματισμός στην Αναλυτική Δεδομένων) (5 ΠΜ)
Δεύτερο Εξάμηνο
ΥΠΟΧΡΕΩΤΙΚΑ
-
Optimization Techniques in Data Analytics (Τεχνικές Βελτιστοποίησης στην Ανάλυση Δεδομένων) (5 ΠΜ)
-
Statistical Data Modelling (Στατιστική Μοντελοποίηση Δεδομένων) (5 ΠΜ)
-
Time Series Analysis and Forecasting (Ανάλυση Χρονοσειρών και Προβλέψεις) (5 ΠΜ)
Τρίτο Εξάμηνο
ΥΠΟΧΡΕΩΤΙΚΑ
ΜΑΘΗΜΑ ΕΠΙΛΟΓΗΣ από την παρακάτω λίστα προαιρετικών μαθημάτων (5 ΠΜ)
Τέταρτο Εξάμηνο
3 ΜΑΘΗΜΑΤΑ ΕΠΙΛΟΓΗΣ από την παρακάτω λίστα προαιρετικών μαθημάτων (15 ΠΜ στο σύνολο)
ΛΙΣΤΑ ΠΡΟΑΙΡΕΤΙΚΩΝ ΜΑΘΗΜΑΤΩΝ
-
Bayesian Data Analysis (Μπευζιανή Ανάλυση Δεδομένων) (5 ΠΜ)
-
Statistical and Machine Learning (Στατιστική και Μηχανική Μάθηση) (5 ΠΜ)
-
Censored Data and Survival Analysis (Περικομμένα Δεδομένα και Ανάλυση Επιβίωσης) (5 ΠΜ)
-
Statistical Quality Control (Στατιστικός Έλεγχος Ποιότητας) (5 ΠΜ)
-
High dimensional Statistics and Big Data (Στατιστική Μεγάλων Διαστάσεων και Μεγάλα Δεδομένα) (5 ΠΜ)
-
Design and Analysis of Clinical Trials (Σχεδιασμός και Ανάλυση Κλινικών Δοκιμών) (5 ΠΜ)
-
Inventory Theory and Supply Chain Management (Θεωρία Αποθεμάτων και Διοίκηση Εφοδιαστικής Αλυσίδας) (5 ΠΜ)
-
Financial Mathematics and Analytics (Χρηματοοικονομικά Μαθηματικά και Αναλυτική) (5 ΠΜ)
-
Decision Analysis and Game Theory (Aνάλυση Αποφάσεων και Θεωρία Παιγνίων) (5 ΠΜ)
Πέμπτο Εξάμηνο
Εκπόνηση Διπλωματικής Εργασίας (30 ΠΜ)
Ο κανονισμός σπουδών βρίσκεται εδώ.
Μετάβαση στο παλιό πρόγραμμα σπουδών (μέχρι το 2023-24)
Προκήρυξη του προγράμματος για το ακαδημαϊκό έτος 2025-26.
Έντυπο Παραπόνων.
Η Πολιτική Διασφάλισης Ποιότητας του Τμήματος Στατιστικής βρίσκεται εδώ.