Στατιστική
Μεταπτυχιακά Προγράμματα 

MSc in Sports Analytics​

 

 

Στόχος Σπουδών

Το Μεταπτυχιακό Πρόγραμμα MSc in Sports Analytics, σε συνεργασία με το Τμήμα Επιστήμης Φυσικής Αγωγής και Αθλητισμού, του Εθνικού και Καποδιστριακού Πανεπιστημίου Αθηνών,  αποσκοπεί στην εκπαίδευση υψηλού επιπέδου επαγγελματιών στον χώρο του αθλητισμού, ικανών να απασχοληθούν τόσο στον ιδιωτικό τομέα όσο και σε δημόσιους οργανισμούς.
 

Το πρόγραμμα εστιάζει στους εξής τομείς:

• Αθλητική Επιστήμη 

• Ανάλυση Δεδομένων (Data Analytics) & Στατιστική

• Μηχανική Μάθηση και Τεχνητή Νοημοσύνη στον Αθλητισμό

• Προγνωστικά Μοντέλα για τη Βιομηχανία Στοιχημάτων

• Επιχειρησιακή Έρευνα

• Επιχειρηματική και Διοικητική Διάσταση της Ανάλυσης Δεδομένων στον Επαγγελματικό Αθλητισμό

 

Double Degree με την Digisport (αναμένεται έγκριση):

• 2 χρόνια - 2 MSc Degrees

• Ένα στα Sports Analytics από το Οικονομικό Πανεπιστήμιο

• Ένα στα Digital Sport Sciences από την Digisport

• Ένα χρόνο σε κάθε Πανεπιστήμιο/ Πρόγραμμα

• Επίσης χρηματοδοτούμενο από το ERASMUS+

​

 

Double Degree με το Πανεπιστήμιο της Νάπολη:

• 2 χρόνια - 2 MSc Degrees

• Ένα στα Sports Analytics από το Οικονομικό Πανεπιστήμιο

• Ένα στην Στατιστική Επιστήμη των Αποφάσεων

• Ένα χρόνο σε κάθε Πανεπιστήμιο/ Πρόγραμμα

• Επίσης χρηματοδοτούμενο από το ERASMUS+

 

 

Χαρακτηριστικά του Προγράμματος

• Δίδακτρα: 8,000€.

• Ευκαιρίες Υποτροφιών: Μέχρι 50% για φοιτητές με βαθμό άνω του 8,5 (για ελληνικά Πανεπιστήμια)

• Υβριδικό Πρόγραμμα

  • Όλες οι διαλέξεις προσφέρονται και Virtually ​

  • Εξετάσεις δια ζώσης

  • Δια ζώσης προσφερόμενα workshops

• Το πρόγραμμα γίνεται εξ' ολοκλήρου στα Αγγλικά

• Το πρόγραμμα περιλαμβάνει επίσης σεμινάρια, εργαστήρια και short courses.

​

Κατάλογος Μαθημάτων 
Το πρόγραμμα προσφέρει δύο (2) κατευθύνσεις σπουδών:

• Sport Data Science​

• Applied Sports Analytics 

​​

​
Sports Data Science

ΥΠΟΧΡΕΩΤΙΚΑ ΜΑΘΗΜΑΤΑ

• Εισαγωγή στην R και στην Python (Introduction to R and Python) (5 ECTS)

• Ανάλυση Δεδομένων (Data Analysis) (5 ECTS)

• Οπτικοποίηση και Εξιστόρηση Επιστημονικών Συμπερασμάτων βασισμένη σε Δεδομένα (Visualization and Data Science-Story Telling) (5 ECTS)

• Ανάλυση Αγωνιστικής Απόδοσης (Sports Performance Analysis) (5 ECTS)

• Αθλητική Μοντελοποίηση (Sports Modelling) (5 ECTS)

• Αναλυτική και Διαχείριση Μεγάλων Δεδομένων (Big Data Analytics and Management) (5 ECTS)

• Εφαρμοσμένα Οικονομικά του Αθλητισμού (Applied Sport Economics) (5 ECTS)

• Μηχανική Μάθηση (Machine Learning) (5 ECTS)

• Επιστήμη Δεδομένων Καλαθοσφαίρισης (Basketball Data Science) (5 ECTS)

• Αναλυτική του Ποδοσφαίρου (Football Analytics) (5 ECTS)

 

ΜΑΘΗΜΑΤΑ ΕΠΙΛΟΓΗΣ

Επιλογή 10 πιστωτικών μονάδων (ECTS) από τα ακόλουθα μαθήματα επιλογής:

• Αθλητικό Μάρκετινγκ (Sports Marketing) (5 ECTS)

• Ανθολογία Αθλημάτων (Anthology of Sports) (2,5 ECTS)

• Επιχειρησιακή Έρευνα και προγραμματισμός αθλητικών γεγονότων (Operational research and scheduling of athletic events) (2,5)

• Προπονώντας με τη χρήση αριθμών (Coaching by numbers) (2,5 ECTS)

• Αθλητική Νομοθεσία (Sports Law) (2,5 ECTS)

• Αθλητικό Μάνατζμεντ (Sports Management) (2,5 ECTS)

• Διοργάνωση Ολυμπιακών Γεγονότων (Olympic Event Organization) (2,5 ECTS)

• Μηχανική της Ανθρώπινης Κίνησης (Biomechanics of human movement) (2,5 ECTS)

• Φυσιολογία της Άσκησης (Integrated Exercise Physiology) (2,5 ECTS)

• Ειδικά θέματα Αναλυτικής Δεδομένων (Special Topics of Sports Analytics) (2,5 ECTS)

• Επιπλέον μαθήματα που προσφέρονται στην 2η ειδίκευση (Applied Sports Analytics) αλλά μόνο με την έγκριση της Ε.Π.Σ. κατόπιν αίτησης.

 

Applied Sports Analytics

 

ΥΠΟΧΡΕΩΤΙΚΑ ΜΑΘΗΜΑΤΑ

• Εισαγωγή στα Μαθηματικά για την Αθλητική Αναλυτική (Introduction to Mathematics for Sports Analytics) (0 ECTS)

• Εισαγωγή στην R και στην Python (Introduction to R and Python) (5 ECTS)

• Εισαγωγή στις Στατιστικές Μεθόδους (Introduction to Statistical Methods) (5 ECTS)

• Οπτικοποίηση και Εξιστόρηση  Επιστημονικών Συμπερασμάτων βασισμένη σε Δεδομένα (Visualization and Data Science-Story Telling) (5 ECTS)

• Ανάλυση Αγωνιστικής Απόδοσης (Sports Performance Analysis) (5 ECTS)

• Ανάλυση Δεδομένων (Data Analysis) (5 ECTS)

• Αθλητικό Μάρκετινγκ (Sports Marketing) (5 ECTS)

• Εφαρμοσμένα Οικονομικά του Αθλητισμού (Applied Sport Economics) (5 ECTS)

• Βιώσιμη Ανάπτυξη στον Αθλητισμό (Sustainability in Sports) (5 ECTS)

• Επιστήμη Δεδομένων Καλαθοσφαίρισης) (Basketball Data Science) (5 ECTS)

• Αναλυτική του Ποδοσφαίρου (Football Analytics) (5 ECTS)

 

ΜΑΘΗΜΑΤΑ ΕΠΙΛΟΓΗΣ​

Επιλογή 10 πιστωτικών μονάδων (ECTS) από τα ακόλουθα μαθήματα επιλογής:

• Αθλητική Μοντελοποίηση (Sports Modelling) (5 ECTS)

• Μηχανική Μάθηση (Machine Learning) (5 ECTS)

• Αναλυτική και Διαχείριση Μεγάλων Δεδομένων (Big Data Analytics and Management) (5 ECTS)

• Ανθολογία Αθλημάτων (Anthology of Sports) (2,5 ECTS)

• Επιχειρησιακή Έρευνα και προγραμματισμός αθλητικών γεγονότων (Operational Research and Scheduling of Athletic Events) (2,5 ECTS)

• Προπονώντας με τη χρήση αριθμών (Coaching by numbers) (2,5 ECTS)

• Αθλητική Νομοθεσία (Sports Law) (2,5 ECTS)

• Αθλητικό Μάνατζμεντ (Sports Management) (2,5 ECTS)

• Διοργάνωση Ολυμπιακών Γεγονότων (Olympic Event Organization) (2,5 ECTS)

• Μηχανική της Ανθρώπινης Κίνησης (Biomechanics of Human Movement) (2,5 ECTS)

• Φυσιολογία της Άσκησης (Integrated Exercise Physiology) (2,5 ECTS)

• Ειδικά θέματα Αναλυτικής Δεδομένων (Special Topics of Sports Analytics) (2,5 ECTS)

​

​

ΑΛΛΑ ΕΓΓΡΑΦΑ

• Kανονισμός του Προγράμματος

• Φόρμα Παραπόνων.​​

• Πολιτική Διασφάλισης Ποιότητας

• Οδηγίες σύνδεσης στο TEAMS (για φοιτητές)  

• Κανονισμός Πρακτικής Άσκησης

• Κανονισμός Εκπόνησης Εργασιών και Διπλωματικής

• Κανονισμός Κινητικότητας ERASMUS 

• Ηλεκτρονικές υπηρεσίες για φοιτητές

​​​​​