Στατιστική
Μεταπτυχιακά Προγράμματα 

​

MSc in Sports Analytics​

 

 

Στόχος Σπουδών

Το Μεταπτυχιακό Πρόγραμμα MSc in Sports Analytics, σε συνεργασία με το Τμήμα Επιστήμης Φυσικής Αγωγής και Αθλητισμού, του Εθνικού και Καποδιστριακού Πανεπιστημίου Αθηνών,  αποσκοπεί στην εκπαίδευση υψηλού επιπέδου επαγγελματιών στον χώρο του αθλητισμού, ικανών να απασχοληθούν τόσο στον ιδιωτικό τομέα όσο και σε δημόσιους οργανισμούς.
 

Το πρόγραμμα εστιάζει στους εξής τομείς:

• Αθλητική Επιστήμη 

• Ανάλυση Δεδομένων (Data Analytics) & Στατιστική

• Μηχανική Μάθηση και Τεχνητή Νοημοσύνη στον Αθλητισμό

• Προγνωστικά Μοντέλα για τη Βιομηχανία Στοιχημάτων

• Επιχειρησιακή Έρευνα

• Επιχειρηματική και Διοικητική Διάσταση της Ανάλυσης Δεδομένων στον Επαγγελματικό Αθλητισμό

​

​

 Χαρακτηριστικά του Προγράμματος

• Δίδακτρα: 8,000€.

• Ευκαιρίες Υποτροφιών: Μέχρι 50% για φοιτητές με βαθμό άνω του 8,5 (για ελληνικά Πανεπιστήμια)

• Υβριδικό Πρόγραμμα

  • Όλες οι διαλέξεις προσφέρονται και Virtually ​

  • Εξετάσεις δια ζώσης

  • Δια ζώσης προσφερόμενα workshops

• Το πρόγραμμα γίνεται εξ' ολοκλήρου στα Αγγλικά

• Το πρόγραμμα περιλαμβάνει επίσης σεμινάρια, εργαστήρια και short courses.

• Έρχονται σύντομα: Δύο διπλά μεταπτυχιακά προγράμματα σε συνεργασία με το Digisport Graduate School του Πανεπιστημίους της Ρεν-2 και το Πανεπιστήμιο της Νάπολη. Για περισσοτερες πληροφορείες δείτε εδώ.

​

Κατάλογος Μαθημάτων 
Το πρόγραμμα προσφέρει δύο (2) κατευθύνσεις σπουδών:

• Sport Data Science​

• Applied Sports Analytics 

​

Sports Data Science

Λίστα Μαθημάτων 

(ΔΠ 1-3 για το Πλήρους Φοίτησης (ΠΦ), 1-6 για το Μερικής Φοίτησης (ΜΦ)) (ΔΠ = Διδακτική Περίοδος)

​

ΥΠΟΧΡΕΩΤΙΚΑ (5 ECTS)

• Εισαγωγή στην R και στην Python (Introduction to R and Python) (ΔΠ 1 ΠΦ, 1 ΜΦ)

• Ανάλυση Δεδομένων (Data Analysis) (ΔΠ 1 ΠΦ, 1 ΜΦ)

• Οπτικοποίηση και Εξιστόρηση Επιστημονικών Συμπερασμάτων βασισμένη σε Δεδομένα (Visualization and Data Science-Story Telling) (ΔΠ 1 ΠΦ, 4 ΜΦ)

• Ανάλυση Αγωνιστικής Απόδοσης (Sports Performance Analysis) (ΔΠ 1 ΠΦ, 4 ΜΦ)

• Αθλητική Μοντελοποίηση (Sports Modelling) (ΔΠ 2 ΠΦ, 2 ΜΦ)

• Αναλυτική και Διαχείριση Μεγάλων Δεδομένων (Big Data Analytics and Management) (ΔΠ 2 ΠΦ, 2 ΜΦ)

• Εφαρμοσμένα Οικονομικά του Αθλητισμού (Applied Sport Economics) (ΔΠ 2 ΠΦ, 5 ΜΦ)

• Μηχανική Μάθηση (Machine Learning) (ΔΠ 2 ΠΦ, 5 ΜΦ)

• Επιστήμη Δεδομένων Καλαθοσφαίρισης (Basketball Data Science) (ΔΠ 3 ΠΦ, 3 ΜΦ)

• Αναλυτική του Ποδοσφαίρου (Football Analytics) (ΔΠ 3 ΠΦ, 3 ΜΦ)

 

ΜΑΘΗΜΑΤΑ ΕΠΙΛΟΓΗΣ (2,5 ECTS)

​

Επιλογή 10 πιστωτικών μονάδων (ECTS) από τα ακόλουθα μαθήματα επιλογής:

• Αθλητικό Μάρκετινγκ (Sports Marketing) (*5 ECTS - ΔΠ 2 ΠΦ, 5 ΜΦ)

• Ανθολογία Αθλημάτων (Anthology of Sports) (ΔΠ 3 ΠΦ, 6 ΜΦ)

• Επιχειρησιακή Έρευνα και προγραμματισμός αθλητικών γεγονότων (Operational research and scheduling of athletic events) (ΔΠ 3 ΠΦ, 6 ΜΦ)

• Προπονώντας με τη χρήση αριθμών (Coaching by numbers) (ΔΠ 3 ΠΦ, 6 ΜΦ)

• Αθλητική Νομοθεσία (Sports Law) (ΔΠ 3 ΠΦ, 6 ΜΦ)

• Αθλητικό Μάνατζμεντ (Sports Management) (ΔΠ 3 ΠΦ, 6 ΜΦ)

• Διοργάνωση Ολυμπιακών Γεγονότων (Olympic Event Organization) (ΔΠ 3 ΠΦ, 6 ΜΦ)

• Μηχανική της Ανθρώπινης Κίνησης (Biomechanics of human movement) (ΔΠ 3 ΠΦ, 6 ΜΦ)

• Φυσιολογία της Άσκησης (Integrated Exercise Physiology) (ΔΠ 3 ΠΦ, 6 ΜΦ)

• Ειδικά θέματα Αναλυτικής Δεδομένων (Special Topics of Sports Analytics) (ΔΠ 1-3 ΠΦ, 1-6 ΜΦ)

• Επιπλέον μαθήματα που προσφέρονται στην 2η ειδίκευση (Applied Sports Analytics) αλλά μόνο με την έγκριση της Ε.Π.Σ. κατόπιν αίτησης.

​

Applied Sports Analytics

Λίστα Μαθημάτων 

​

ΥΠΟΧΡΕΩΤΙΚΑ ΜΑΘΗΜΑΤΑ (5 ECTS)

• Εισαγωγή στα Μαθηματικά για την Αθλητική Αναλυτική (Introduction to Mathematics for Sports Analytics) (* Εισαγωγικό Μάθημα - 0 ECTS)

• Εισαγωγή στην R και στην Python (Introduction to R and Python) (ΔΠ 1 ΠΦ, 1 ΜΦ)

• Εισαγωγή στις Στατιστικές Μεθόδους (Introduction to Statistical Methods) (ΔΠ 1 ΠΦ, 1 ΜΦ)

• Οπτικοποίηση και Εξιστόρηση  Επιστημονικών Συμπερασμάτων βασισμένη σε Δεδομένα (Visualization and Data Science-Story Telling) (ΔΠ 1 ΠΦ, 4 ΜΦ)

• Ανάλυση Αγωνιστικής Απόδοσης (Sports Performance Analysis) (ΔΠ 1 ΠΦ, 4 ΜΦ)

• Ανάλυση Δεδομένων (Data Analysis) (ΔΠ 2 ΠΦ, 2 ΜΦ)

• Αθλητικό Μάρκετινγκ (Sports Marketing) (ΔΠ 2 ΠΦ, 2 ΜΦ)

• Εφαρμοσμένα Οικονομικά του Αθλητισμού (Applied Sport Economics) (ΔΠ 2 ΠΦ, 5 ΜΦ)

• Βιώσιμη Ανάπτυξη στον Αθλητισμό (Sustainability in Sports) (ΔΠ 2 ΠΦ, 5 ΜΦ)

• Επιστήμη Δεδομένων Καλαθοσφαίρισης) (Basketball Data Science) (ΔΠ 3 ΠΦ, 3 ΜΦ)

• Αναλυτική του Ποδοσφαίρου (Football Analytics) (ΔΠ 3 ΠΦ, 3 ΜΦ)

 

ΜΑΘΗΜΑΤΑ ΕΠΙΛΟΓΗΣ ​

Επιλογή 10 πιστωτικών μονάδων (ECTS) από τα ακόλουθα μαθήματα επιλογής:

• Αθλητική Μοντελοποίηση (Sports Modelling) (5 ECTS - ΔΠ 2 ΠΦ, 5 ΜΦ)

• Μηχανική Μάθηση (Machine Learning) (5 ECTS - ΔΠ 2 ΠΦ, 2/5 ΜΦ)

• Αναλυτική και Διαχείριση Μεγάλων Δεδομένων (Big Data Analytics and Management) (5 ECTS - ΔΠ 2 ΠΦ, 2/5 ΜΦ)

• Ανθολογία Αθλημάτων (Anthology of Sports) (2,5 ECTS - ΔΠ 3 ΠΦ, 6 ΜΦ)

• Επιχειρησιακή Έρευνα και προγραμματισμός αθλητικών γεγονότων (Operational Research and Scheduling of Athletic Events) (2,5 ECTS - ΔΠ 3 ΠΦ, 6 ΜΦ)

• Προπονώντας με τη χρήση αριθμών (Coaching by numbers) (2,5 ECTS - ΔΠ 3 ΠΦ, 6 ΜΦ)

• Αθλητική Νομοθεσία (Sports Law) (2,5 ECTS - ΔΠ 3 ΠΦ, 6 ΜΦ)

• Αθλητικό Μάνατζμεντ (Sports Management) (2,5 ECTS - ΔΠ 3 ΠΦ, 6 ΜΦ)

• Διοργάνωση Ολυμπιακών Γεγονότων (Olympic Event Organization) (2,5 ECTS - ΔΠ 3 ΠΦ, 6 ΜΦ)

• Μηχανική της Ανθρώπινης Κίνησης (Biomechanics of Human Movement) (2,5 ECTS - ΔΠ 3 ΠΦ, 6 ΜΦ)

• Φυσιολογία της Άσκησης (Integrated Exercise Physiology) (2,5 ECTS - ΔΠ 3 ΠΦ, 6 ΜΦ)

• Ειδικά θέματα Αναλυτικής Δεδομένων (Special Topics of Sports Analytics) (2,5 ECTS - ΔΠ 1-3 ΠΦ, 1-6 ΜΦ)

​

ΔΙΠΛΩΜΑΤΙΚΗ ΕΡΓΑΣΙΑ (30 ECTS - ΔΠ 3 ΠΦ, 6 ΜΦ)​

​​

​

ΑΛΛΑ ΕΓΓΡΑΦΑ​

• Οδηγός Σπουδών

• Όλα τα περιγράμματα των μαθημάτων

• Διδάσκοντες Προγράμματος

• ​​Φόρμα Παραπόνων

• Πολιτική Διασφάλισης Ποιότητας

• Οδηγίες σύνδεσης στο TEAMS (για φοιτητές)

• Κανονισμός Πρακτικής Άσκησης

• Κανονισμός Εκπόνησης Εργασιών και Διπλωματικής

• Κανονισμός Κινητικότητας ERASMUS 

• Ηλεκτρονικές υπηρεσίες για φοιτητές

• Πολιτική και προγράμματα υποστήριξης και ανάπτυξης του προσωπικού σε θέματα εξ αποστάσεως εκπαίδευσης. 

​​​​​